Şəhər: Bakı

İş rejimi: Tam ştat

Sahə: Data analitikası

Təhsil: Ali

Təcrübə: 1 ildən 3 ilə qədər

E-poçt: cv@166.az

Elan tarixi: 13 Noyabr 2021

Son müraciət: 5 Dekabr 2021

İş haqqında məlumat:

İş barədə məlumat:

  • Biznes tapşırıqlara uyğun datanın analiz olunması, yeni modellərin qurulması və tətbiqi;
  • Tətbiq olunmuş modellərin izlənilməsi və optimallaşdırılması;
  • Biznes problemlərini həll etmək üçün sürətlə təkmilləşdirilən modellərlə işləmək;
  • Müvafiq mürəkkəblik səviyyəsində qabaqcıl analitik modelləri inkişaf etdirmək və biznesin yaxşılaşdırılması üçün həll yolları təklif etmək;
  • Davranış modellərinə əsasən bazarın və satışların, qiymətlərin və s. dinamikası üzrə proqnozlar tərtib etmək;
  • Toplanmış məlumatların analizi, müxtəlif analitik təhlil və vizuallaşdırma vasitələri ilə istifadəyə yararlı məlumatlar hazırlamaq;
  • Proqnoz və nəticələrin effektiv vizuallaşdırma üsulu ilə hesabatlar hazırlamaq.

İş şəraiti:

  • AR Əmək Məcəlləsinə əsasən sənədləşmə;
  • İş qrafiki: gün ərzində 8 saatdan, həftə ərzində 40 saatdan çox olmayan iş rejimi;
  • Karyerada inkişaf imkanları.

Müraciət etmək istəyən namizədlər CV formalarını cv@166.az ünvanına mövzu hissəsinə “Data Analitik” qeyd edərək göndərə bilərlər.


Namizəd üçün tələblər:

Namizədə tələblər:

  • Ali təhsil;
  • Dil bilikləri: Azərbaycan dili (səlis), İngilis dili (yaxşı), Rus dili (arzu olunandır);
  • İş təcrübəsi : Müvafiq sahə üzrə minimum 1 il iş təcrübəsi;
  • Proqramlaşdırma dili: Python və ya R proqramlaşdırma dilləri üzrə biliklər;
  • Kompüter bilikləri: MS Excel (əla);
  • SQL-də analitik funksiyalarla işləmə bacarığı;
  • Power BI və digər Analitik talətləri ilə işləmə bacarığı;
  • Təqdimat bacarığı;
  • Datanın proqnozlaşdırma və ssenari modelləşdirmələri üçün hazır hala gətirilməsi üçün mürəkkəb analitik proqramlar, Machine Learning və statistik metodlarla işləmək bacarığı;
  • Məntiqi-analitik düşüncə qabiliyyəti və riyazi, statistik biliklər;
  • Verilən tapşırığa adaptasiya olma və sərbəst araşdırma qabiliyyəti;
  • Yeni texnologiyaları öyrənmə həvəsi;
  •  İri həcmli datalarla iş təcrübəsi, nəticə yönümlülük;
  • Datalardakı anomaliyaları müəyyən etmək, onları oxuya bilmək və həll üçün hipotezalar yarada bilmək bacarığı.